Governança de IA
Nossa abordagem de IA não é apenas tecnológica — é institucional. Cada solução é construída sobre pilares de auditabilidade, responsabilidade e controle humano, essenciais para o ambiente clínico.
Pilares de Governança
Todos os agentes são auditáveis e explicáveis. Nenhuma decisão clínica é tomada de forma autônoma sem rastreamento — cada inferência gera um log estruturado, vinculado ao contexto do paciente e reversível pelo profissional de saúde responsável.
Utilizamos MLOps com versionamento de prompts e modelos via pipeline CI/CD próprio. Cada update passa por testes de regressão clínica automatizados antes de atingir produção, garantindo comportamento estável e auditável ao longo do tempo.
Row-Level Security (RLS) nativo via Supabase garante que cada operador, clínico ou gestor acesse estritamente os dados de sua competência. Perfis granulares de permissão são mantidos por tenant, com logs de acesso em tempo real.
Métricas de latência, taxa de erro e acurácia clínica são monitoradas em dashboards operacionais. SLAs de disponibilidade de 99,9% são mantidos com alertas automáticos para análise e resposta em até 4 horas.
Cada decisão de arquitetura, mudança de infraestrutura e atualização de modelo é documentada em um repositório interno de ADRs (Architecture Decision Records), garantindo transparência total para auditorias regulatórias.