Estudo de Caso

Sana Monitoramento

Agente Clínico de IA humanizado que acompanha pacientes pós-cirúrgicos 24h via Telegram, utilizando visão computacional e orquestração LangGraph para salvar vidas.

Sana Interface

O Desafio Clínico

O Sana resolve um problema real na medicina: após uma cirurgia, o paciente vai para casa e fica sem acompanhamento até a próxima consulta. Complicações como infecções e inflamações passam despercebidas e podem virar emergências médicas críticas. O Sana fecha essa janela de vulnerabilidade com inteligência artificial empática e precisa.

UX Familiar via Telegram

O paciente não precisa instalar novos aplicativos. Utiliza o Telegram que já possui. O Agente Sana envia mensagens proativas, analisa relatos e tranquiliza o paciente de forma amigável e segura 24h por dia.

Visão Computacional — Gemini 2.5 Flash

Ao receber uma foto da ferida operatória, o agente de Triagem Visual aciona a API do Gemini para identificar vermelhidão, inchaço ou deiscência em segundos, classificando o risco automaticamente.

Orquestração LangGraph

Múltiplos agentes operando em cadeia (Roteador, Triador, Empatia, Estruturador FHIR) decidindo colaborativamente como conduzir o cenário de saúde de cada paciente.

Memória Local LGPD (MemPalace)

Para total conformidade LGPD, todo contexto clínico roda vetorizado localmente via ChromaDB, preservando dados sensíveis sem enviar métricas a clouds externas.

Stack Tecnológica

Full-Stack Cloud & AI Edge

VercelReact 18Tailwind v4Python 3.11FastAPILangGraphSupabaseGemini 2.5ChromaDB